背景 時系列データ予測において訓練データの足りなさが問題で、データを水増しするか転移学習するかしないと予測精度が上がらない。 関連研究 自動生成した人工的な時系列データ(人工データ)を用いてモデルを事前に学習しておく転移学習を行った研究がある(…

背景 ECサイト上で顧客は各商品に付与された商品情報、特に視覚情報である画像に注目して判断する。なので、顧客のニーズをとらえた商品画像があれば売り上げが上がる。 関連研究 顧客は何らかのキーワードを属性として指定して検索し、得られた商品一覧の商…

背景 エージェントと環境の相互作用により学習を行う強化学習は、状態数の増加に伴い計算コストが増大する問題があった。それに対し自然強化学習は、目的水準を定めることで強化学習よりも簡単な弱教師あり学習を可能にしている。 先行研究 RSは上述の通り目…

背景 ECサイト上で顧客データを使って分析するのが活発化してきたけど、顧客データのみでは限界がある(例えば、競合他社へ乗り換える可能性を検出できない)ので、顧客ロイヤルティ(企業・顧客の関係性の指標)への理解が必要。しかし、ロイヤルティの理解はア…

背景 ECサイト上で顧客データを使って分析するのが活発化してきたけど、顧客データのみでは限界がある(例えば、競合他社へ乗り換える可能性を検出できない)ので、顧客ロイヤルティ(企業・顧客の関係性の指標)への理解が必要。しかし、ロイヤルティの理解はア…